統計分析方法與應用實務班
課程目標:
- 【課程簡介】
◆統計”一詞,英語為statistics,用作複數名詞時,意思是統計資料,作單數名詞時,指的是統計學。統計是關於對社會經濟現象數據資料的獲取、整理、分析、描述和推斷方法的總稱,包括獲取數據資料的方法和用好這些數據的方法。
- ◆今天,“統計”一詞已被人們賦予多種含義,因此很難給出一個簡單的定義。在不同場合,統計一詞可以具有不同的含義。它可以是指統計數據的搜集活動,即統計工作;也可以是指統計活動的結果,即統計數據資料;還可以是指分析統計數據的方法和技術,即統計學,即統計這個詞包括三個含義:統計工作、統計資料和統計學。
- ◆ANOVA為統計分析重要的工具之一,全名叫Analysis of Variance事實上ANOVA雖然叫做變異數分析,但其實他比較的仍然是組與組之間對於某一個依變數的「平均數」是否有顯著的差異檢定三個以上的獨立母體之平均值是否相等時,可採用變異數分析(The Analysis of Variance, ANOVA) 。因此,ANOVA是用來當成三個或三個以上的母群體平均數的差異顯著性考驗工具。變異數分析種類繁多
- ◆相關應該是統計分析中很常見的概念對於兩個不同的連續變項而言所謂相關簡單講,就是兩個變項的線性變化,而要用來描述兩個變數之間線性相關性的就是「相關係數」(Correlation Coefficient)。
- ◆迴歸分析為統計方法的一支,目的在於找出一條最能夠代表所有觀測資料的函數,用此函數代表應變數和自變數之間的關係。此方法被廣泛應用於商業、社會與行為科學。
- ◆本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下: 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析
- 【參加對象】
1.PE/RD/QRA/ME 各事業處派員
2.品管、品保工程師與主管
3.產品開發研發技術工程師與主管
4.工廠廠長、製造、工程、設備、製程工程師人員與主管
5.任何部門欲提升解決問題能力皆適合本課程
課程類別: 品質管理
建議時段: 6~7 小時
基本統計(0.5h)
1.統計之基本概念。
2.統計方法的執行步驟。
3.敘述統計之概念
◆ 資料的屬性與種類、資料的衡量尺度、母體與樣本之差別、位置測度及變異性測度,以及資料的整理與表現方式。
4.常用圖表分析案例與演練
◆ 長條圖、圓餅圖、柏拉圖、直方圖、散佈圖、盒鬚圖………)
【預期效益】了解基礎統計的觀念與應用
◆ 講授法
◆ 問答法
◆ 小組討論與演練
介紹相關分析與迴歸分析的概念(2h)
1.相關分析與迴歸分析的意義
2.相關係數公式的意思
3.相關係數範例與演練(Excel計算)
4.相關分析、迴歸分析、散佈圖的關係
5.簡單線性迴歸範例與演練(Excel計算)
6.多元迴歸範例與演練(Excel計算)
【預期效益】了解常用圖表分析應用
◆ 講授法
◆ 引導法
◆ 問答法
◆ 小組討論與演練
變異數分析ANOVA簡介(1h)
1.變異數分析目的與原理
2.單因子變異數分析
3.兩因子變異數分析
4.實際應用
【預期效益】了解變異數分析ANOVA簡介與應用
◆ 講授法
◆ 引導法
◆ 問答法
◆ 小組討論與演練
推論統計:假設檢定與平均值檢定應用(2h)
1.假設檢定
2.平均值檢定
◆ 2-Sample T檢定原理、案例、分組演練
◆ ANOVA 檢定原理、案例、分組演練
【預期效益】了解假設檢定與平均值檢定應用
◆ 講授法
◆ 引導法
◆ 問答法
◆ 小組討論與演練
課後驗收(0.5 h)
◆ 課程後當場測驗並檢討考卷
◆ 課後驗收