GPT-5-Codex 來了！可自主工作7小時，和 ChatGPT 其他模型差在哪？
■職場趨勢報導 資料來源：經理人2025/09/16
【GPT-5-Codex來了！可自主工作7小時，和ChatGPT其他模型差在哪？】
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2025-09-16.經理人用戶成長中心.支琬清.
來源經理人:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/70377
OpenAI推出的ChatGPT已不只是單一AI模型的對話工具，而是一套擁有多個模型可切換的AI平台。從強調語言流暢與情境理解的GPT系列，到專攻邏輯與推理的o系列，以及追求速度與成本效率的mini模型，用戶可根據不同需求與情境，並依訂閱方案自由選擇最合適的模型。正確選擇模型不僅能大幅提升AI回應的品質與效率，還能更精準達成任務目標。
本文將詳細解析ChatGPT付費版、免費版的差異，以及目前主流模型的特色與適用任務，協助讀者依需求選擇最合適的AI助手。
■《ChatGPT付費版vs.免費版，差在哪？》
（更新日期：2025年8月8日）圖表請參考網址！
■《GPT-4ovs.GPT-5功能比較》
GPT-5已正式上線，並成為ChatGPT預設模型，可用量將依用戶所選擇的方案而異。GPT-5以「統一式系統」運作：一般問題用快速模型、遇到難題會自動切換到「GPT-5thinking（推理）」；也能在提示裡明說是否已強制啟用推理。
■從GPT-4o到GPT-5，究竟升級了哪些功能？以下帶您一次看：
圖表請參考網址！
■升級亮點一覽
●推理模式進化：
從單一快速回應→可自動切換快速模式與深度思考模式.
●上下文容量加倍：
從128K→最多400Ktokens，可處理更長篇與多文件任務.
●跨模態理解更精準：
對圖片、表格、文件內容的整合敘述更流暢、上下文連貫度更高.
●專業任務優化：
在科研推導、長期專案規劃、複雜數據分析上準確度與可用性提升.
●整合度更高：
與資料分析、網頁瀏覽等進階工具協作更順暢.
■《GPT、o、mini三大系列模型差異一次看懂》
●OpenAI核心模型分為兩大主線：
GPT系列強調對話自然度、內容創作與多模態能力；o系列則是為邏輯推理、數學解題、程式除錯等高邏輯任務而打造。雖然部分模型有mini輕量版本，但這些仍屬於GPT或o的延伸形態，核心能力與用途依主線決定。
●選擇依據很簡單：
如果需要處理圖片、聲音或進行創意寫作，GPT系列較為合適；若是面對數據分析、程式除錯或複雜推理問題，o系列是首選；若工作需要大量查詢、快速回應，則建議選擇效能優先的mini系列。以下針對這些主要模型分別深入說明。
■《GPT、o、mini不同模型適合什麼任務？》圖表請參考網址！
■《GPT-5（統一式多模態旗艦模型）》圖表請參考網址！
■核心功能特色與亮點
●統一式推理系統：
可在快速響應與深度推理模式間自動切換，讓日常對話與高難度任務都能獲得最佳表現；在長程規劃、邏輯推導、跨領域整合等方面表現顯著提升.
●全模態支援：
原生支援文字、圖片、語音輸入與輸出，並具備即時跨模態推理能力；在ChatGPT應用程式中可與資料分析、網頁瀏覽等進階工具整合.
●增強長文處理能力：
具備最高40萬tokens上下文視窗（視API/方案而定），能處理更龐大的對話、文件與多檔案分析任務.
●推理與思考時間升級：
Pro方案可啟用GPT-5Pro（或thinking模式），提供更長思考時間與更細緻的回答品質.
●全面取代GPT-4o：
成為免費、Plus、Pro、Team用戶的核心模型；免費版預設為GPT-5mini，付費用戶可使用完整GPT-5與其他進階模型
■最佳適用場景
●高精度AI寫作、專業報告、長篇內容生成與多階段內容規劃.
●跨領域知識整合與複雜問題解決，例如科研推導、產品設計、策略規劃.
●圖像與文件的深度解讀與跨模態分析（結合圖表、數據與文字敘述）.
●即時多模態對話，包括語音助理、教育輔助與互動教學.
●高階資料分析與自動化任務，例如多文件比較、長期專案紀錄分析
■《GPT-5-Codex（專為軟體開發的進階程式模型）》
■核心功能特色與亮點
●GPT-5-Codex是GPT-5的延伸版本，針對軟體開發者的真實場景與工程工作量身打造，支援「代理程式設計（AgenticCoding）」，能主動規劃、執行並交付複雜任務。無論是從零開始建置專案、功能擴充、單元測試撰寫、重構架構，或進行程式碼審查，都能高效完成。
●模型可依任務複雜度動態調整「思考時間」與「編輯步驟」：
簡單需求快速回應，複雜重構任務可持續自主工作7小時以上，並能自我修正測試錯誤後完成交付。
●GPT-5-Codex在CodexCLI、VSCode、Cursor、GitHub等開發環境中均可使用，並可在ChatGPT網頁版與App中執行。
●除了文字輸入，開發者可提供設計截圖、UIwireframe或debug圖像作為prompt，模型將回傳視覺化結果如UI排版、截圖預覽等，進行程式生成與調整。
●在資料安全方面，Codex運行於隔離的沙盒環境，預設停用網路連線，並可設置「風險控制等級」與「命令審核模式」，降低非預期操作風險。雲端任務可限制外部存取來源，並提供完整日誌與測試結果以供查核。
■最佳適用場景
●適合從零開始建立應用系統，或針對上百個檔案的程式進行結構優化與模組重整，可自動補齊測試與修復錯誤。
●可協助團隊進行程式碼檢查、找出潛在錯誤或安全漏洞，也能根據prompt內容產出建議的審查註解。
●支援在本機、雲端與GitHub間無縫切換，能依照專案設定自動執行測試與環境建構，維持開發流程一致性。
●可透過截圖或設計稿進行畫面比對與修改，適合處理HTML、CSS、JavaScript的結構問題與優化互動邏輯。
●結合CLI與IDE工具使用，能快速回應指令、追蹤進度並產出可執行結果，適用於CI/CD流程優化與開發時程壓力大的團隊。
■《GPT-4.1（精準指令執行與專精程式任務）》
■核心功能特色與亮點
●OpenAI最新推出的專業模型，針對程式開發與指令執行任務特化.
●相較GPT-4o，在「準確執行指令」與「網頁開發任務」表現更優異.
●適合作為o3與o4-mini在更簡單的日常編程需求下的輕量替代選擇，尤其在日常編程任務表現優異.
●由API開放版本轉移至ChatGPT，現已提供Plus、Pro、Team用戶使用（Edu、Enterprise用戶即將開放）.
●支援與GPT-4o相同的使用頻率上限（RateLimits）
■最佳適用場景
●網頁設計與前端框架生成（HTML、CSS、JavaScript）.
●根據指定格式完成工程輸出（如API定義、測試碼撰寫）.
●技術性問答、程式教學與錯誤排查.
●適合不需要多模態、但重視穩定與正確性的工程應用.
■《GPT-4.1mini》
■核心功能特色與亮點
●替代GPT-4omini的小型新模型，專為「快速」、「準確」、「智能」三大方向優化.
●在指令理解、程式生成與整體智能上相較GPT-4omini有顯著改進.
●已成為免費用戶在GPT-4o使用量達上限後的自動備援模型.
●開放給Plus、Pro、Team付費用戶選擇，位於「更多模型」選單，維持原有速率上限；Enterprise和Edu用戶即將開放.
■最佳適用場景
●初中階程式練習者每日使用：指令式生成、基礎專案模擬.
●教育平台或自學系統的程式設計AI助教.
●高頻低延遲任務（如程式批改系統、互動學習應用）.
●免費用戶延伸模型備援選項，保持日常使用流暢不中斷.
■《GPT-4o（多模態旗艦模型，目前已被GPT-5mini取代）》
■核心功能特色與亮點
具備跨文字、圖片與語音的能力，模型可在即時進行推理；在ChatGPT應用程式中，支援文字、圖片輸入，並透過現有語音模式支援語音功能，可實現跨模態互動.
●速度快、反應靈敏，延遲低，適合即時對話應用.
●具備強大資料分析與文件處理能力，支援檔案上傳與圖表解讀等視覺功能.
●支援12.8萬符元上下文視窗，可處理長篇對話或大型文件.
●為免費與企業版用戶的預設模型，Plus、Pro、Team用戶可選擇使用；支援進階工具如資料分析、網頁瀏覽.
■最佳適用場景
●AI寫作助理、翻譯工具、多語文校對.
●圖像與文件分析，如合約摘要、簡報理解、表格解讀.
●語音互動應用（如語音AI助理）.
●教育與個人學習：圖文混合教材輔助、語音問答互動.
●客戶支援系統或智能客服整合.
■《GPT-4omini（目前已被GPT-4.1mini取代）》
■核心功能特色與亮點
●免費用戶預設模型，效能超越GPT-3.5，但處理極複雜任務的能力不如完整的GPT-4。
●速度快、成本低、資源佔用小，非常適合日常高頻任務.
●支援128K上下文，能處理中長文本任務而不易斷裂.
●支援文字和圖像等多模態輸入，但不支援數據分析、檔案上傳等進階工具.
■最佳適用場景
●日常查詢、生活助理、翻譯與摘要工具.
●簡易客服、預約助手、自動回覆系統.
●實時互動對話（社群機器人、助理App）.
●基礎內容生成（食譜、推薦文案、旅遊指南）.
●新創與教育團隊的成本控制最佳選擇.
■《GPT-4.5（語感細膩創作專家）》
●核心功能特色與亮點.
●加強語意理解與語氣控制，具高「EQ」，回應自然且更能遵循使用者意圖.
●更擅長創意寫作與風格一致的文本產出如故事、簡報、詩歌等.
●上下文視窗擴展至25.6萬符元，適合處理更長篇幅的資料與文本任務.
●幻覺較GPT-4少，準確率和推理能力顯著提升.
●處於研究預覽階段，最初開放給ChatGPTPro高階用戶試用，計畫未來擴展至所有付費用戶。
■最佳適用場景
●劇本編寫、品牌文案、行銷企劃.
●嚴謹格式寫作：如年度報告、企業白皮書、法規草案.
●有語氣或風格需求的溝通任務（如公關稿、演講稿）.
●對AI回應「情感調性」有高要求的任務.
■《GPT-3.5Turbo（已淘汰）》
作為ChatGPT於2022年正式推出時的預設模型，GPT-3.5Turbo是當時兼具「回應速度快」、「成本極低」的入門語言模型。它擅長簡單對話、摘要、初階編碼等任務，是許多用戶第一次接觸生成式AI的入門工具。
然而，隨著GPT-4omini的登場，在具備快速回應能力的同時，語言理解與邏輯準確率皆全面超越GPT-3.5，使其逐步被GPT-4omini所取代，現已不再作為主要模型提供於前台介面
■《GPT-4（已下線）》
GPT-4是OpenAI在2023年推出的劃時代語言模型，具備更高的邏輯理解力與多模態能力，首次支援圖像輸入與長文本推理。它能處理高複雜度任務，如程式除錯、論文生成與圖文結合的指令應對，並在模擬律師資格考等基準測試中名列前茅。
不過，由於GPT-4運算成本高、反應速度相對較慢，加上GPT-4o於2024年問世，後者在速度、能力與成本間取得更佳平衡，因此OpenAI宣布GPT-4於2025年4月30日自ChatGPT前台全面下線，僅保留在API中供企業與開發者使用。
■《GPT-4Turbo（開發者用技術優化版）》
GPT-4Turbo是GPT-4的優化版本，專為大規模應用設計，具備高達12.8萬符元的超長上下文能力，能一次處理長達上百頁的文本。其推理與生成品質與GPT-4相比有所提升，但處理速度更快、成本更低。
此模型主要提供給OpenAIAPI與付費版ChatGPT使用，雖未開放給一般用戶切換選擇，但GPT-4Turbo的優化技術為後續模型在速度與成本上的改進奠定基礎
■《o1》
■核心功能特色與亮點
●支援結構化推理，擅長處理在研究、策略、程式設計、數學和科學等領域中的複雜、需要問題解決的任務.
●基於在科學、程式設計、數學等領域的推理能力，適合用於需要邏輯推理的任務.
■最佳適用場景
●適合應用於需要複雜推理的學術或技術領域，如解決科學、程式設計、數學問題或潛在應用於學術內容的初步生成.
●策略工具開發：產品企劃、A/B測試設計、優先排序.
■《o1-mini》
■核心功能特色與亮點
●o1的輕量化版本，推理能力在STEM（Science、Technology、Engineering及Mathematics等理工科）領域較佳，計算效率更高.
●因成本較低、速度較快，適合接入API或整合於自有工具中使用.
●針對STEM領域優化，但在非STEM領域也有穩定表現.
●成本較低、速度較快，適合高頻推理任務.
■最佳適用場景
●編碼協助、數學題解與解釋.
●由於成本效益和速度，適合用於需要將推理能力整合到應用中的場景，如潛在應用於高效推理系統整合、小工具或教育輔助平台。
●高互動應用如練習平台、問答型助理.
●初階開發者或新創導入推理模組.
■《o3（高階邏輯與工程應用模型）》
■核心功能特色與亮點
●OpenAI最強推理模型，於程式、數學與科學測驗中創新表現.
●分析複雜問題並產出高品質答案，具備跨領域應對能力.
●適用於工程領域的解題、驗證等工程應用場景.
●對創意策略與商業規畫有高度建構能力.
●適合多步驟推理
■最佳適用場景
●科學研究、理論驗證、技術設計文件分析.
●商業決策模擬與策略發展.
●跨學科資料建模與分析.
●高階數學題解與公式推導.
■《o3-mini（整合推理與查詢的實用款）》
■核心功能特色與亮點
●強化推理能力，具備步驟驗證與搜尋整合功能.
●支援查找即時資料，並引用來源（WebSearchwithCitation）.
●運算資源需求小，輸出速度快，在STEM和複雜推理任務上精準率高.
●具備程式與數學問題步驟解析能力.
■最佳適用場景
●中階以上程式題與除錯任務.
●即時資料查詢與觀點整理.
●科學知識、論證推理題目解法剖析.
●適合開發人員使用，在處理程式碼、數學和科學等複雜問題時，清晰的推理過程有助於學習和理解
■《o4-mini（高效推理模型）》
●核心功能特色與亮點.
●極速回應，適合即時互動與高頻率應用.
●推論效率與速度表現優異，在成本上相較o3更具規模部署優勢.
●原生支援文字與圖片輸入.
●在數學、程式碼與視覺理解能力方面表現優異，且優於其前身o3-mini
■最佳適用場景
●即時客服與聊天機器人.
●自動化內容生成（行銷文案、電子報、自媒體）.
●AI教學平台、個人化互動學習工具.
圖片分類與標註、簡易視覺處理任務.請參考網址！
資料來源經理人：OpenAI、TeamAI、JustAI、OpenAI2；本文初稿由AI協助整理，編輯：支琬清.