金融AI最成功案例:不是讓銀行賺錢,是讓詐騙集團更輕鬆?
■職場趨勢報導 資料來源:經理人2026/01/22
【金融AI最成功案例:不是讓銀行賺錢,是讓詐騙集團更輕鬆?】
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2026-01-22
經理人用戶成長中心支琬清
來源經理人:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/71596
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※AI在金融界最常使用的場景是什麼?答案是詐騙。
金融服務公司普萊德(Plaid)執行長查克佩雷特(ZachPerret)近期與創投公司AndreessenHorowitz(又稱a16z)的訪談中指出,儘管業界對AI寄予厚望,但數據顯示AI目前在金融領域規模最大的實際應用,竟是賦予詐騙集團更強大的犯罪工具。
■《詐騙集團已不需要人力工廠!AI讓金融詐騙每年增長18%到20%》
金融犯罪的規模化是當前產業最嚴峻的問題,佩雷特觀察發現,過去依賴馬來西亞人力工廠運作的「殺豬盤(PigButchering)」詐騙(交友詐騙),如今已發生改變。
犯罪集團利用生成式AI取代人類進行情感誘騙與對話,使得詐騙行為不再需要仰賴昂貴的人力工廠,且能夠大規模複製。導致整體金融詐騙市場每年穩定增長達18%至20%,技術進化速度極快,甚至呈現「老鼠(詐騙者)」暫時領先「貓(防禦者)」的局面。
面對這種跨國界的自動化威脅,金融科技業者的因應策略從「單點防禦」開始轉向「聯防分析」,也就是跨組織、跨設備的預警與應變機制。
佩雷特以普萊德推出的工具Protect為例,業界開始嘗試串聯不同金融機構與科技平台的數據,建立一套針對使用者行為的信任評分系統。
這種做法反映單一機構已無法獨自對抗AI詐騙,必須透過跨平台的監測網路,才能在詐騙發生的當下,及時識別出異常風險,以奪回主導權。
資料來源:HowAIWillTransformFintechIn2026;本文初稿由AI協助整理,編輯:支琬清